B端智能体落地复盘：市场现状、核心问题与未来趋势

这是一位在智能体落地赛道摸爬两年的从业者写下的长文复盘。他判断企业端真正缺的不是技术，而是对能力边界的清醒认识，以及把专家脑子里的经验写进系统的能力。文中把落地场景、不同规模客户的交付逻辑、以及效果、成本、数据三方面的壁垒都过了一遍，最后给出对大模型趋势的判断。

1. 企业花钱买了平台，为什么只发挥了很小一部分能力？
2. 为什么说专家知识比技术更决定项目成败？
3. 专家明明会做，为什么讲不清楚自己是怎么做的？
4. 企业端为什么更愿意要工作流，而不是自主规划型？
5. 大客户和小客户的交付与定价逻辑，差别在哪里？
6. 为什么搭工作流这件事本身会越来越不值钱？

答案在原帖里。

• 「智能体不会取代专家，但掌握专家知识的智能体，会取代不愿意拥抱变化的企业。」
• 「企业要的是可控生产线，不是会即兴发挥的演员。」
• 「你不是在卖技术，你是在把专家的工作方式变成可复制的系统。」