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Reddit需求挖掘AI Agent
这篇讲了什么
这是一篇针对海外社区做需求挖掘的智能体分享，作者把选品之前的需求调研环节交给 AI 自动跑完，从找线索到判断相关性，再把散落各处的讨论整理成一份可以持续查看的结果。文中也提到这套思路可以往外延伸，比如把讨论内容沉淀成数据库，或者直接产出对外的内容。
成绩
9个
首轮判为需求的帖文
8个
进入深处理的帖文
这篇帖子解决了什么问题
- 为什么海外社区的讨论区里，藏着还没被满足的需求？
- 怎么让模型判断一条帖文到底跟业务有没有关系？
- 帖文数量很多的时候，靠什么条件先把无关的筛掉？
- 为什么说模型输出不可控时，结构化提示词特别重要？
- 把同一个流程搬到不同语种的社区，会遇到哪些麻烦？
- 这套挖掘思路除了选品，还能延伸出哪些用法？
答案在原帖里。
文中金句
- 「这些社区里面都是活人在参与讨论，寻求别人的意见，隐藏着很多真实的需求和痛点。」
- 「找到用户未被解决的需求和痛点是很重要的一环」
- 「大模型的输出有不可控性，结构化提示词是相当的重要」
想看完整的方法？
这里只给了作者的成绩，和这篇帖子真实回答过的问题。真正的答案、完整的操作路径、每一步的细节，都留在了原帖里，因为作者写的方法和踩坑记录，只有完整看一遍才有用。
所以下面只有两种读法：还没加入的，先扫码免费体验 3 天；已经加入的，直接点按钮。
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