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一文看懂 prompt（提示词）、context（上下文）、harness（装置）、loop（循环）是四层 AI agent 心智系统
这篇讲了什么
这是圈友周知写的一份 AI agent 系统长文，把提示词、上下文、装置、循环这四个被反复提起的词，收进一张层层嵌套的同心圆里。作者从零基础读者的处境出发，先讲清这四个词各自管什么，再给出按症状找层的诊断思路，最后落到一句判断上。全文不要求读者会写代码。
成绩
三万字
全书总篇幅
这篇帖子解决了什么问题
- 这四个词到底是改朝换代，还是同一套系统的四层？
- AI 干长活时忽然变笨、忘掉前面的要求，病在哪一层？
- AI 出错时，怎么判断该拧哪一颗螺丝而不是改那句话？
- 为什么追着最新名词学，反而更容易走弯路？
- 哪几层可以按需省掉，哪一层永远不能跳过？
- 模型越来越强之后，这四层还有必要学吗？
答案在原帖里。
文中金句
- 「控制可以外包，判断不能外包。」
- 「当执行被自动化抽空，剩下的全是判断；控制力外包得越彻底，对判断力纯度的要求就越高。」
- 「分清病在哪一层，就知道该拧哪颗螺丝，而不是把唯一会的那句话翻来覆去地改。」
想看完整的方法？
这里只给了作者的成绩，和这篇帖子真实回答过的问题。真正的答案、完整的操作路径、每一步的细节，都留在了原帖里，因为作者写的方法和踩坑记录，只有完整看一遍才有用。
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