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open claw实战，业务+龙虾到底有多“雕”
这篇讲了什么
这是一个业务人闭关一个月后的使用复盘。他判断这类能自己动手的智能体，价值完全取决于使用者对业务的熟悉程度，于是把手上几项日常工作逐一交给几个独立的智能体去跑，同时也踩了不少坑：任务跑久了会忘掉前面的步骤，不盯过程它就会自己编内容。
成绩
5个
智能体承接岗位
60多个
实战沉淀的技能
10%
消耗降至平时一成
这篇帖子解决了什么问题
- 没有业务的人上手这类工具，为什么大概率白折腾？
- 为什么说只把结果要过来，反而拿不到能用的结果？
- 智能体跑长任务会忘事，问题到底出在哪一环？
- 把它当瞎子用，能力为什么只剩下一点点？
- 为什么要保持怀疑，让它把每一步过程都摊开？
答案在原帖里。
文中金句
- 「懂业务细节才能用好AI。」
- 「不要相信AI，它会说谎会杜撰会瞎编，你要学会质疑它」
- 「要么你就别碰AI，要么你就挽起袖子下泥潭，享受AI革命」
想看完整的方法？
这里只给了作者的成绩，和这篇帖子真实回答过的问题。真正的答案、完整的操作路径、每一步的细节，都留在了原帖里，因为作者写的方法和踩坑记录，只有完整看一遍才有用。
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