Agent 团队架构应该怎么搭？我用 28 个 AI Agent 搭了一支全自动团队

这是一篇讲自动化团队怎么搭的架构分享，作者用两周多时间把二十多个智能体组织成了一支能自己干活的队伍，每月运行开销只有两三百元。他把整套系统分成基建、业务、顾问三块，也谈了几个自己踩出来的关键判断，比如什么时候必须有架构师、什么时候必须有看门人，以及为什么不能指望一步到位。

1. 才跑了两周的系统，作者为什么已经说不清自己搭了什么？
2. 同样的任务，有性格的智能体和没性格的差在哪？
3. 智能体数量超过几个之后，系统就开始失控？
4. 为什么光有人还不够，必须先把流程定下来？
5. 一个环节卡住，为什么整条自动化的活全都白干？
6. 这套东西真正的门槛是工具，还是别的什么？

答案在原帖里。

• 「需求是从实践中长出来的，不是坐在那里想出来的。」
• 「哪怕半自动已经很强了，但只要不是全自动，很多时候会因为一个很小的断点让你突然失控」
• 「把系统搭建起来，真正去使用，发现问题、解决问题，跟你的 Agent 一起把想法落地。」