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用Codex一个月，日消耗从几百token到10亿Token，我怎么实现了b站带货视的出单
这篇讲了什么
这是一位在圈内待了六年、自认还是 AI 新手的圈友。他用一个月高强度实操，把需求采集、选品、素材、口播、剪辑到交付串成了一条B站带货视频链路，并用真实内容验证了需求导向选品的价值。这篇着眼于人和 AI 怎么分工，以及怎么把一次交付沉淀成可以重复运行的系统。
成绩
1个月
非程序员跑通全链路
第二天
首条视频开始出单
10亿
单日调用量级
这篇帖子解决了什么问题
- 一个非程序员，怎么让AI先跑出一版70分的完整结果？
- 做选品时，先看需求还是先看销量和佣金，差别在哪？
- 评论区里那些被反复提到的痛点，怎么变成选品条件？
- 为什么要先给AI一张项目地图，而不是让它自己扫全盘？
- 只告诉AI要有什么，为什么交付出来还是不能用？
- 同一类问题连续两次没解决时，为什么要退回模板重来？
答案在原帖里。
文中金句
- 「人负责目标、边界、责任与审美；AI 负责资料处理、重复生产、自检、修复与交付。」
- 「第一版不好并不可怕，可怕的是只说“不好”，却没有把具体差异沉淀成下一次可以执行的规则。」
- 「选品的真正目标是：帮用户把复杂选择题拆成几道简单判断题。」
想看完整的方法？
这里只给了作者的成绩，和这篇帖子真实回答过的问题。真正的答案、完整的操作路径、每一步的细节，都留在了原帖里，因为作者写的方法和踩坑记录，只有完整看一遍才有用。
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