超级术 第9期 原帖：6 年老圈友复盘：用 AI 改造业务的 2 年实战 —— 从替代 30 人审核团队到支撑 50 国运营

一位六年圈友，复盘了自己两年里把AI引入公司业务的两个场景。第一个是小语种内容审核：原来近三十人的外包团队只能覆盖高热内容，改造后被模型替代，承接的工作量反而涨了七到八倍。第二个是出海内容运营，他让模型接手爆款识别和话题归类，把内容运营拓展到了五十个国家。

1. 三十人的审核团队为什么不能彻底解决风险？
2. 把人工流程交给模型前要先验证什么？
3. 为什么验证阶段先不计成本反而更快？
4. 模型换代之后原来的方案该怎么处理？
5. 拆解业务到底该拆到多细才算够？
6. 为什么说改造要从一个岗位的一个动作开始？

答案在原帖里。

• 「重要的不是一万个小时，而是一万次迭代」
• 「测试 MVP 的时候，先不计成本，业务链路能够跑通，再说压缩成本的事情」
• 「历史的车轮滚滚而过，没有任何一个人可以幸免」